Global Eagle’s Hope Groves werd op 29 april toegevoegd aan de webcast over entertainmentinnovatie tijdens de vlucht

Hope Groves, Vice President Content Technology bij Global Eagle, wordt bevestigd als een last-minute toevoeging aan de volgende webcast die plaatsvindt als onderdeel van de lopende Connected Aviation Intelligence-webserie die wordt georganiseerd door Internationale vliegtuigelektronica.

Connected Aviation Intelligence werd voor het eerst gelanceerd in december 2020 en is een reeks online sessies die het host Internationale vliegtuigelektronica En de Via sateliet Als een manier om de kloof te overbruggen die is ontstaan ​​door het tweede opeenvolgende uitstel van ons jaarlijkse live-evenement voor de Global Connecting Aircraft Summit.

In een tweemaandelijks schema biedt de nieuwe webserie ronde tafels, casestudy’s, netwerkmogelijkheden en interactieve vraag-en-antwoordsessies die erop gericht zijn ons wereldwijde publiek te voorzien van het soort informatie dat ze nodig hebben om te blijven opereren temidden van de onzekere omstandigheden. geconfronteerd met de wereldwijde pandemie COVID-19 blijft gelden voor alle sectoren van de luchtvaartindustrie.

Groves werd vorige maand aangesteld in haar nieuwe functie bij Global Eagle, nadat ze eerder bij Walt Disney had gewerkt, waar ze directeur van Studio Technology was. Voordat ze bij Disney kwam, was ze Director of Digital Supply Chain Operations bij Universal Music Group.

Haar benoeming maakte deel uit van de herstructurering van het management die Global Eagle in maart onderging. Je maakt deel uit van het Connected Aviation Intelligence panel Donderdag 29 april, 9: 30-10: 30 uur ET, Waaronder ook Jay Algier, Director of Operations bij Qloo, en Ralph Wagner, CEO van Axinom, die elk nieuwe manieren bespreken waarop luchtvaartmaatschappijen kunstmatige intelligentie, machine learning en cloud computing-technologieën toepassen voor in-flight entertainment (IFE).

Gratis registratie is open voor AI / ML / Cloud in IFEC Panel, klik hier om te registreren: https://www.bigmarker.com/series/april-connected-aviation-int/series_summit

Kort nadat het IFE-panel is afgerond, zal Floris Hoogenboom, Principal Data Scientist op Schiphol Airport, deelnemen aan de tweede en laatste sessie van donderdag met een casestudy en vragen en antwoorden over het gebruik van kunstmatige intelligentie en ML om de levering van vliegtuigen te verbeteren. tijden en passagiersstromen over terminalgebieden.

Bekijk hieronder de volledige agenda en line-up van sprekers voor de webcast die op donderdag 29 april zal plaatsvinden.

Donderdag 29 april 2021

9.30 uur – 10.30 uur ET

IFEC Innovation Board: AI, ML en Cloud

Nieuwe kunstmatige intelligentie, machine learning en cloud computing-diensten komen steeds meer beschikbaar voor de volgende generatie in-flight entertainment en communicatie (IFEC) -systemen.

In de afgelopen jaren hebben veel bedrijven nieuwe oplossingen geïntroduceerd die machine learning kunnen gebruiken om gegevensanalyses te maken over de IFE-contenttrends en interesses van passagiers per vlucht, of om gebruik te maken van het communicatiesysteem van het vliegtuig om nieuwe diensten te leveren die zijn ontworpen om extra inkomsten te genereren voor de luchtvaartmaatschappij.

Andere nieuwe oplossingen zouden zelfs analysetools voor luchtvaartadvertenties kunnen bieden of sets met gedragsgegevens over IFEC-passagiersbetrokkenheid kunnen creëren op basis van demografie, routes en regio’s waarin ze actief zijn. Dit interactieve bord bevat drie nieuwe spelers die kunstmatige intelligentie, machine learning en de cloud naar de wereld van IFEC brengen om nieuwe competenties en ontwikkelingen te ontdekken die deze technologieën kunnen stimuleren voor zowel luchtvaartmaatschappijen als communicatiedienstverleners.

Versterkers:
Jay Alger, Medeoprichter en COO van Qloo Inc. ,
Ralph Wagner, CEO van Axinom
Hope Groves, Vice President Content Technology, Global Eagle

11:00 – 11:30 uur ET

Kunstmatige intelligentie op de luchthaven

Luchthavens zijn een van de eersten geworden die kunstmatige intelligentie en machinaal leren in de luchtvaart toepassen om te profiteren van deze nieuwe technologieën als instrumenten om hun vermogen om aankomst- en vertrektijden, passagiersstroom door terminals of luchthavengebieden te voorspellen, en als een manier te verbeteren. om de workflow te verbeteren die leidt tot snellere rotatie van vliegtuigen.

In deze interactieve casestudy laten we een van de vele verschillende luchthavens van over de hele wereld zien die verschillende stadia van AI-acceptatie doormaken.

Luidspreker:

Flores HugenbaumPrincipal data scientist, Schiphol Airport

U kunt zich gratis registreren om de webcast live of op aanvraag te bekijken door op te klikken Hier.