AI verzamelt repetitieve wellustige documenten en verandert deze in diepgaande podcasts

Stel je voor dat je een podcaster bent die regelmatig korte recensies van 10 tot 12 minuten van geschreven werken doet. Stel je nu voor dat je producer je meerdere pagina’s geeft met alleen de woorden ‘shit’ en ‘fart’, die keer op keer worden herhaald, en je vraagt ​​om het document binnen een uur op zijn bureau te omcirkelen.

Als ik voor mezelf spreek, zou ik het moeilijk vinden om te weten waar ik met zo’n taak moest beginnen. Maar toen Reddit-gebruiker Sorry About Your Cats dezelfde prompt gaf voor het NotebookLM AI-model van Google, Resultaat Het was een verrassend meeslepende en boeiende podcast, gemaakt door kunstmatige intelligentie, die raakt aan de aard van kunst, de filosofie van zorgzaamheid en het menselijke verlangen om betekenis te geven aan het inherent zinloze.

Analyseren van uitwerpselen en scheten, 1000 keer geschreven – betekenis creëren uit het betekenisloze
dooru/sorry voor uw katten in com

Toen ik NotebookLM vroeg om mijn bestand te beoordelen mijnenveger Schrijvers Vorige week vroeg commentator Devenstrar scherpzinnig “wat er zou gebeuren als je minder interessante of goed geschreven tekst zou invoeren.” Het antwoord, zoals hier weergegeven, illustreert de interessante richtingen die een modern AI-model kan inslaan als je het zijn wielen laat draaien en afdwaalt vanuit een fundamenteel ongeankerd startpunt.

“Soms is kak gewoon kak…”

Hoewel Google NotebookLM ruim een ​​jaar geleden werd gelanceerd, is het model… De functie Audiooverzicht is onlangs gelanceerd Dit programma heeft veel aandacht gekregen voor wat Google ‘een nieuwe manier noemt om uw documenten om te zetten in boeiende audiodiscussies’. De kern is een LLM-programma vergelijkbaar met het type dat ChatGPT aanstuurt, dat een podcast-achtig transcript genereert van twee overtuigende tekst-naar-spraak-modellen om te lezen, compleet met “eh”, onderbrekingen en dramatische pauzes.

Experimentanten zijn er met succes in geslaagd deze AI-‘hosts’ te misleiden tot wat een existentiële crisis lijkt te zijn Door ze te vertellen dat ze niet echt menselijk zijn. Onderzoekers konden NotebookLM in handen krijgen Over zijn eigen systeemclaims gesprokendat zich lijkt te concentreren op “verder gaan dan oppervlakkige informatie” om “goudklompjes kennis” uit het bronmateriaal te ontdekken.

Het “puff”-document (zoals ik het voor de eenvoud zal noemen) is een interessante testcase voor dit type systeem. Wat zijn tenslotte de ‘gouden klompjes kennis’ die verborgen kunnen worden achter het ‘oppervlakteniveau’ van een paar afgezaagde woorden die meerdere pagina’s lang worden herhaald? Hoe kunt u “interessante punten met enthousiasme benadrukken” – zoals de prompt van NotebookLM suggereert – wanneer de enige terugkerende punten in het document “poep” en “scheet” zijn?

Hier slaagt NotebookLM erin om dit complete gebrek aan context te gebruiken als uitgangspunt voor een interessant podcast-achtig gesprek. Na een uiteenzetting over hoe het publiek ‘zichzelf heeft overtroffen’ met een ‘uniek stukje bronmateriaal’, vergelijken de hosts van Artificial podcasts de herhaling in het document snel met… Andy Warhol soepblikken of “eenvoudige muziek” Het kan ‘verrassend krachtig’ zijn. Later proberen de presentatoren er enige betekenis uit te halen door het document te vergelijken met een ‘moderne Dada-grap’ (uitgesproken als ‘daday-ist’ door een spraaksynthesizer) of De vaas/gezichten van de optische illusie.

Afgezien van technische vergelijkingen duiken de virtuele hosts van NotebookLM ook een beetje in de psychologie achter de ‘al te menselijke impuls’ om ‘naar een patroon te zoeken’ in deze ‘toevallige Rorschach-test’ en onze neiging om ‘orde te proberen op te leggen’ aan ‘ informatie-overload.” “van de wereld om ons heen. Rond dezelfde tijd werden de gastheren echter filosofisch over de ‘confrontatie’.[ing] “De absurditeit van het proberen de betekenis in alles te vinden” en suggereerde dat “soms een poep gewoon een kak is en een scheet gewoon een scheet.”