Om de vreemde fysica van de omgeving van Sgr A* te begrijpen, gebruikte het beeldvormingsteam tools en modellen om de waargenomen eigenschappen te meten. Ze hebben ook eenvoudigere modellen ontwikkeld die “we direct in de EHT-gegevens kunnen passen”, vertelde Michael Johnson, een astrofysicus aan de Harvard en Smithsonian University, aan verslaggevers na de aankondiging van de beelden van het zwarte gat op 12 mei 2022.
“Dit is een andere benadering dan fotografie,” zei Johnson. “Het geeft ons een ander perspectief en stelt ons in staat om de methodologische vooroordelen van beide methoden te begrijpen, omdat deze eenvoudige modellen gemakkelijk te beperken zijn met zeer beperkte gegevens.”
Er waren twee methoden waarmee ze met modellen werkten. De eerste was het splitsen van de gegevens in de tijd en het aanpassen aan snapshots van het zwarte gat in actie, om ervoor te zorgen dat de metingen niet “vervuild” werden door de diversiteit in hun omgeving. Dit wordt gecombineerd tot één gemiddeld afrekenformulier.
Het tweede model probeerde alle gegevens tegelijkertijd te bevatten. “Hier passen we de gemiddelde beeldstructuur, samen met een extra bron van contrastruis bovenop dat gemiddelde,” zei Johnson. “Deze procedure lijkt erg op wat we hebben gedaan om de afbeeldingen te maken. Door al deze verschillende benaderingen te combineren, konden we de ring nauwkeurig karakteriseren.”
‘Webgeek. Wannabe-denker. Lezer. Freelance reisevangelist. Liefhebber van popcultuur. Gecertificeerde muziekwetenschapper.’