De belastingdienst isoleerde gezinnen met een laag inkomen voor aanvullende fraudetests

Foto: DutchNews.nl

De belastingdienst richtte zich met name op mensen met een laag inkomen bij het controleren op mogelijke fraude met kinderopvangtoeslag, bevestigde het bedrijf. RTL Nieuws En Vertrouwen.

Tussen 2013 en juli 2020 gebruikte de Belastingdienst een zelflerend algoritme op basis van het risicoclassificatiesysteem om te bepalen wie aanvullende tests zouden ondergaan. Vorig jaar werd het systeem verwijderd na een slechte berichtgeving, maar zowel RTL Nieuws als Trouw beweren nu dat omzet één van de 20 of meer criteria is.

Gevraagd door Trouw en RTL Nieuws naar de kwaliteit van het inkomen, zegt de Belastingdienst: ‘Er is een statistisch verband tussen de hoogte van het inkomen en de kans op een valse aanvraag’.

Het inkomen vormde echter slechts een klein deel van de risicobeoordeling en werd toegevoegd met de bedoeling te voorkomen dat gezinnen met een laag inkomen grote sommen geld terugbetalen als hun claim onterecht was, aldus de belastingdienst.

Eerder bleek dat niet-Nederlanders of dubbelburgers vaker fraude plegen.

SP-Kamerlid Renske Leijten heeft het ministerie van Financiën opgeroepen om het volledige risicoclassificatiesysteem vrij te geven en de regering heeft beloofd dit weekend te reageren.

Dit systeem werd ook bekritiseerd door de Nederlanders AP voor het volgen van privacy En Amnesty International.

Vorig jaar markeerden de belastingministers Hans Vijlbrief en Alexandra van Huffelen 270.000 mensen in het parlement als potentiële fraudeurs zonder bewijs of mogelijkheid om zichzelf te verdedigen.