DeepMind zegt dat zijn AI een wiskundig probleem heeft opgelost dat mensen verbijstert

“Om eerlijk te zijn: we hebben hypothesen, maar we weten niet precies waarom ze werken.”

Leuke tijden

DeepMind beweert dat kunstmatige intelligentie voor het eerst een uiterst moeilijk wiskundig probleem heeft opgelost met behulp van een oplossing die menselijke wiskundigen is ontgaan, een oplossing die enorm zou kunnen zijn als deze de toets der kritiek zou kunnen doorstaan.

Bij sollicitatiegesprekken met MIT-technologierecensie En Wachterhebben Google DeepMind-onderzoekers uitgebreid gesproken over hun nieuwe AI-tool, die volgens hen een geheel nieuwe oplossing heeft opgeleverd voor wat bekend staat als “Probleem met het plaatsen van de hoes“, waarbij steeds meer punten worden getekend zonder dat er een rechte lijn ontstaat.

De nieuwe bevindingen werden door de onderzoekers aangekondigd in een onderzoekspaper Gepubliceerd in het tijdschrift natuurzal het de eerste keer zijn dat kunstmatige intelligentie een unieke wetenschappelijke ontdekking doet, die, omdat deze nog niet eerder bekend was, geen deel uitmaakte van de trainingsgegevens. Dit zou een behoorlijk groot probleem zijn, aangezien AI bekend staat om het oproepen van onzin en rommel, zelfs als het zijn eigen trainingsgegevens zijn hij heeft De juiste antwoorden.

DeepMind bouwde de tool in kwestie, genaamd ‘FunSearch’, verwijzend naar de wiskundige functies (niet het andere soort plezier) op de achterkant van de AlphaZero AI, die wiskundige problemen oplost alsof het een spel speelt. De LLM-software die hij gebruikt heet Codey, die is getraind en verfijnd met behulp van computercode en geprogrammeerd om onjuiste antwoorden te weigeren en correcte antwoorden terug te voeren in zijn model.

Er is geen antwoord bekend

Het is één ding om code in een AI te injecteren, maar om deze een compleet nieuwe oplossing te laten bieden voor een beroemde puzzel – ook al duurde het een paar dagen. Massachusetts Institute of Technology Techniek Wijzen – is iets heel anders.

“Het staat niet in de trainingsgegevens”, vertelde Pushmeet Kohli, vice-president onderzoek van DeepMind, aan de site. “Het was niet eens bekend.”

Er is iets mystieks aan wat DeepMind-wetenschappers beweren: dat de MBA de MBA – heel misschien – in staat stelt voor zichzelf te denken.

“Om eerlijk te zijn: we hebben hypothesen, maar we weten niet precies waarom ze werken”, zegt Al-Hussein Fawzi, een onderzoeker bij DeepMind. Massachusetts Institute of Technology. “Aan het begin van het project wisten we niet of dit überhaupt zou werken.”

Hoewel het duidelijk is dat er meer onderzoek nodig zal zijn om de claims te verifiëren en te proberen erachter te komen hoe FunSearch precies zijn nieuwe oplossing voor het drempelprobleem heeft gecreëerd, is het duidelijk dat de makers enthousiast zijn.

“Toen we met het project begonnen, waren er geen aanwijzingen dat het iets echt nieuws zou opleveren,” zei Kohli. Wachter. “Voor zover wij weten is dit de eerste keer dat er een werkelijk nieuwe wetenschappelijke ontdekking is gedaan met een groot taalmodel.”