Tijdens de I/O-show van vandaag heeft Google Studio Bot aangekondigd, een AI-assistent die Android-ontwikkelaars kunnen gebruiken om code te schrijven en te debuggen.
Gebouwd op Codey en het herziene grote taalmodel PaLM 2, is Studio Bot momenteel alleen beschikbaar voor Amerikaanse ontwikkelaars en bevindt het zich in de “vroege dagen”, aldus Google. Het maakt deel uit van Android Studio, de officiële geïntegreerde ontwikkelomgeving (IDE) van Google voor Android-ontwikkelaars.
Dit verschilt van een ander op Codey gebaseerd project en heeft tot doel rechtstreeks te concurreren met GitHub’s Copilot-helper bij het voltooien en genereren van inline code.
Terwijl Copilot zich richt op directe analyse van gebruikerscode en het geven van inline suggesties, gedraagt Studio Bot zich op dezelfde manier als Bard of ChatGPT in die zin dat het een “gesprekservaring” is die met u communiceert als een soort adviseur. Een promotievideo waarin een Studio Bot wordt afgebeeld die reclame maakt voor een ontwikkelaar die vraagt ”wat is een donker thema” (alsof een zelfontwikkelaar dat niet zou weten) en vervolgens vervolgvragen doet om codefragmenten te krijgen om het donkere thema in het programma van de ontwikkelaar te implementeren .
Je hoeft Studio Bot niets van je code te geven om hem om dingen te vragen. In feite suggereert de positionering van Google dat het, althans voorlopig, beter geschikt is om algemene API-vragen en dergelijke te beantwoorden dan om te zoeken en u te helpen direct dingen te bouwen.
Google waarschuwt tegen de ontwikkelaar documentatie dat “Studio Bot nog een vroeg experiment is en af en toe onnauwkeurige, misleidende of onjuiste informatie kan geven terwijl het in vertrouwen wordt verstrekt. Studio Bot kan u werkende code geven die niet de verwachte uitvoer produceert, of u voorzien van code die dat niet is ideaal of onvolledig.”
Dit was niet de enige ontwikkelaargerelateerde I/O-aankondiging. Zoals hierboven kort vermeld, heeft Google ook plannen aangekondigd om een op Codey gebaseerde codegenerator te lanceren die meer lijkt op Copilot. Codey-gebaseerde tools zoals deze werken met JavaScript, Java, Python, SQL en Go. Dit maakt deel uit van een groter initiatief om in de loop van de tijd bijna alle Google Cloud- en andere Google-ontwikkeltools en -services AI te maken.
Google lanceerde ook ML Hub, een opslagplaats met richtlijnen voor ontwikkelaars die machine learning-modellen willen trainen en gebruiken in hun werk. Met een nieuwe experimentele AI-functie in de Play Store kunnen ontwikkelaars een kopie van app-lijsten maken, gebruikersrecensies van apps analyseren en samenvatten, en meer.
‘Reader. Furious humble travel enthusiast. Extreme food scientist. Writer. Communicator.’